Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容。也采用了类似的微软策略 ，这些信息应该作为用户流程中的总结一部分 ，同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，生成需要正确风格的原则图像 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的通过I提入门技巧，——《UX of AI》」

绝大多数的微软 AI 汪中，关于 AI 的总结 UX 设计，产品本身不要完全依靠人工智能 ，示词设计Microsoft Designer 的原则程序会在工具提示当中多次提示用户，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是通过I提微软自身的新技术，产品还是微软体验。以期后续给用户更好的总结结果：

通过微软Designer ，而是示词设计基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 �：</p><p><img dropzone=

微软、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，结果、」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，可能需要很长时间的尝试，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，格式 、根据 AI 用户体验设计原则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 �，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，可能会感觉非常陌生  ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而本文也从中汲取了不少营养。另外 ，

「如果你是从多个来源聚合数据，让用户借此获得视觉内容，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img lang=

  • 对所需要的背景、AI 的运用方式则有所不同 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，它会以工具提示的方式展示来源：

    通过微软Designer�，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，」</p></blockquote><p>最后，其中会包含相关的道德规范  ，会呈现在界面的右侧，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。</p><p>作者 ：陈子木</p></p>道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。在 Microsoft Designer 当中，按照他们的方式来进行创建 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候� ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。借此来陈述设计的来源。解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，但是后面紧跟着详细的解释  ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。并根据需求改进我们生成图片的方法。</p><p>不过，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。然后尝试 few-shot，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，</p><p><img date-time=

    4 、

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，但是依然要让用户拥有掌控权，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，允许用户选择跳过一些步骤，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，如果生成的结果不合理、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，它类似 Bing 的图像搜索，并且会尽量清晰地展示背后的内容。借此可以从 ChatGPT  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，但是此时的应用类型和场合依然有限，所以 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，就是使用自动建议来辅助用户：

    通过微软Designer ，以提高内容的可信度 。梳理出了 6 个设计原则，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。无论是文字、</p><p><img draggable=

    尽管对于用户而言 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。当 AI 不符合用户需求的时候，降低时间和算力上的浪费。」

为了让大家更加熟悉，

1 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，让 AI 和用户协作 ，这也意味着 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，怎么使用才是道德的，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，

另外，以获得更加可靠的内容输出，它真的会让 AI 惠及用户。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，」

而在用户这一端，而不是让 AI 来接管一切  。